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Wissenschaft

Smartphone-Sensordaten könnten das Vorhandensein von Cannabis erkennen

Studie zeigt, dass Smartphone-Sensordaten Cannabis-Exposition erkennen könnten

Während Unternehmen weiterhin mit „Cannabis-Tests“ experimentieren und versuchen, die Technologie zu perfektionieren, um das Vorhandensein von Cannabis korrekt zu erkennen, zeigt ein neuer Bericht, wie Daten von Telefonsensoren (wie GPS) als Detektor verwendet werden können. Ein neuer Bericht zeigt, wie Daten von Sensoren in Telefonen wie GPS-Geräten zur Erkennung verwendet werden können.

Ein Smartphone-Sensor, ähnlich dem, der in GPS-Systemen verwendet wird, könnte eine Möglichkeit sein, festzustellen, ob eine Person nach dem Konsum von Marihuana unter dem Einfluss von Cannabis steht oder nicht. Nouvelle Etüde des Rutger Institute, das seine Forschung zu Gesundheit, Pflegepolitik und Altern aufbaut.

Laut der in Drug and Alcohol Dependence veröffentlichten Studie, in der die Machbarkeit der Verwendung von Daten von Smartphone-Sensoren zur Identifizierung von Cannabisvergiftungsepisoden in der natürlichen Umgebung bewertet wurde, ist eine Kombination von zeitlichen Merkmalen (gefolgt von Tageszeit und Wochentag) und Daten von Smartphone-Sensoren erreichten eine Genauigkeitsrate von 90 %.

Mithilfe von Sensoren auf dem Telefon einer Person können wir möglicherweise erkennen, wann sich eine Person mit Cannabis „betrinkt“ und ihnen eine Alternative anbieten, wann und wo sie am wahrscheinlichsten ist Tammy Chung, Professorin für Psychiatrie und Direktorin des Center for Population Behavioral Health.

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Trunkenheit oder „Intoxikation“ mit Cannabis wurde durch eine langsamere Reaktionszeit, durch den Verlust bestimmter Leistungen bei der Arbeit oder in der Schule sowie durch ein beeinträchtigtes Fahrverhalten, das zu Unfällen führen kann, bestimmt. Bestehende Maßnahmen wie Blut-, Urin- oder Speicheltests haben als verlässlicher Indikator für den Cannabiskonsum Grenzen und geben keinen Wert hinsichtlich einer möglichen Absenkung der mit Cannabis verbundenen Fähigkeiten im Alltag.

Die Forscher analysierten tägliche Daten von jungen Erwachsenen, die angaben, mindestens zweimal pro Woche Cannabis zu konsumieren. Sie untersuchten Telefonumfragen, spontane Berichte über Cannabiskonsum und Daten von kontinuierlichen Telefonsensoren, um die Bedeutung der Tageszeit und des Wochentages für die Erkennung des Konsums zu bestimmen und Telefonsensoren zu identifizieren, die für die Erkennung einer deklarierten Cannabisvergiftung am nützlichsten sind.

Sie fanden heraus, dass der Tag und die Uhrzeit des Konsums laut Aussagen von Stakeholdern zu 60 % genau bei der Erkennung von Cannabis-Überkonsum waren und dass die Kombination aus Zeitmerkmalen und Daten von Smartphone-Sensoren eine 90-prozentige Erkennungsgenauigkeit aufwies.

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Aus den GPS-Daten waren die Bewegungsmuster zu den Zeiten, in denen sie berichteten, dass sie sich unter der Wirkung von Cannabis fühlten, und die Bewegungsdaten des Beschleunigungsmessers, der die verschiedenen Bewegungen erkennt, die auffälligsten Merkmale der Sensoren des Telefons.

Die Forscher verwendeten sanfte Methoden (Nachverfolgung der Tageszeit und des Wochentages und Analyse der Daten des Telefonsensors), um eine Vergiftung im Alltag zu erkennen, und stellten fest, dass die Verwendung der Telefonsensoren zur Erkennung einer subjektiven Vergiftung durch Cannabiskonsum machbar ist ist stark.

Zukünftige Forschung sollte die Leistung des Algorithmus untersuchen, um Daten über den Grad des Einflusses des Konsums im Vergleich zu denen, die nicht bei Menschen, die Cannabis weniger häufig konsumieren, einzuordnen. Die Forschung sollte diese Berichte mit Hilfe von Instrumenten untersuchen, die die Strafverfolgungsbehörden verwenden könnten, was eine stärkere Korrelation mit dem selbst gemeldeten Cannabiskonsum zeigt.

Die Autoren der Studie sind Professoren des Stevens Institute of Technology, der Stanford University, der Carnegie Mellon University, der University of Tokyo (Japan) und der University of Washington (Seattle).


Tags : AbschirmungNebenwirkungenEtüdeTechnologie
weedmaster

Der Autor weedmaster

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